学员提问:
为什么说,1、传统变量抽样只需要较小的货币单元就能满足目标;2、关注总体的低估时,传统变量抽样比属性抽样更加合适?
老师答疑:
学员您好!
传统变量抽样
是通过根据样本结果推断总体(运用正态分布理论),比如说均值法,注会从10000个规模中,账面价值为9000万元的项目中随机抽取500个项目作为样本,注会将这500个样本的审定金额确定后,除以样本数得出样本的平均审定金额,然后再乘以总体规模,得出估计的总体金额。推断的错报=总体账面价值-估计的总体金额。所以说,在账面金额和审定数存在较大差异情况下,用较小的样本规模就能满足审计目标。
第二问,是相对于货币单元抽样来说的,因为货币单元抽样不适用于测试总体的低估,货币单元抽样中,每个货币单元被选中的机会均等,比如总体有1000个账户,金额为2000万元,若采用货币单元抽样,则总体中共有2000万个抽样单元,而不是1000个。所以项目被选中的概率=该项目金额与总体金额的比率,金额越大选中概率越高,账面金额小但是被严重低估的项目被选中的概率低,对于被低估的,在货币单元抽样中如果发现的话,是需要单独特别考虑的。
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